Как создать умный спикер, аналогичный Google Speаker, с использованием открытых источников

Для создания умного спикера, подобного Google Speaker, можно использовать различные открытые аппаратные средства и фреймворки. Ниже приведены основные варианты:

Проекты открытых смарт-спикеров

#

1. Смарт-спикер с нуля
   • Этот проект, доступный на GitHub, демонстрирует, как создать смарт-спикер с использованием Raspberry Pi, массива микрофонов ReSpeaker и динамика¹².
   • Он предназначен для работы с Amazon Alexa, Google Assistant, Mycroft и Home Assistant.
   • Подчеркивает открытый подход, который защищает конфиденциальность пользователей и расширяет функциональность.
2. Умный спикер Eximus
   • Использует аппаратное обеспечение на базе ESP32 и имеет дизайн, похожий на Amazon Echo Dot v3³.
   • Включает различные особенности, такие как массив микрофонов, кольцо NeoPixel и порт USB-C, что позволяет настраивать его под свои нужды.

Фреймворки открытых голосовых помощников

#

1. Фреймворк SEPIA
   • Кроссплатформенный открытый фреймворк голосового помощника, который позволяет создавать интерактивные устройства, работающие в полном офлайн-режиме⁴.
   • Легко настраивается и поддерживает различные языки.
2. Голосовой помощник Rhasspy
   • Голосовой помощник, который работает в полном офлайн-режиме и может интегрироваться с Home Assistant и Node-RED⁵.
   • Пользователи могут самостоятельно задавать и обучать голосовые команды.
3. Aimybox SDK
   • SDK, позволяющий встроить голосового помощника в приложения или устройства⁶.
   • Совместим с различными голосовыми движками и поддерживает платформы Android и iOS.

Аппаратные комплекты для разработки

#

1. Комплект для разработки смарт-спикера
   • Предоставляет аппаратное решение на базе системы Linux, включая микрофон, кнопки и динамики⁷.
   • Включает функции обработки естественного языка, такие как ChatGPT, что обеспечивает интуитивно понятный пользовательский интерфейс.

Заключение

#

Указанные выше проекты и фреймворки подходят для разработки или настройки смарт-спикера на основе открытых источников. Вы можете использовать недорогие аппаратные решения, такие как Raspberry Pi, или платы разработки, такие как ESP32, а программное обеспечение, например Rhasspy или SEPIA, поможет реализовать функции распознавания и управления голосом.