O servidor MCP é parte do Protocolo de Contexto de Modelo, um programa que permite que modelos de linguagem de grande escala (LLM) acessem fontes externas de dados ou ferramentas. Isso padroniza a integração entre modelos de IA e dados, possibilitando uma troca de dados mais eficiente e segura.

Principais funções do servidor MCP

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1. Fornecimento de ferramentas e dados:
   • O LLM busca e fornece dados necessários de recursos locais ou serviços remotos¹².
   • Por exemplo, conecta-se a diversas fontes, como sistemas de arquivos locais, bancos de dados ou APIs³.
2. Comunicação baseada em JSON-RPC:
   • O servidor se comunica com o cliente via JSON-RPC, serializando/deserializando dados e gerenciando estados²⁴.
3. Estrutura escalável:
   • O servidor MCP oferece flexibilidade para adicionar ou modificar diversas ferramentas e recursos, permitindo a expansão das funcionalidades das aplicações de IA¹⁵.

Casos de uso do servidor MCP

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• Aplicações baseadas em IA: Suporta aplicações LLM como Claude Desktop a consultar ou processar dados externos em tempo real⁶.
• Integração de ambientes de desenvolvimento: Trabalha em conjunto com IDEs (ambientes de desenvolvimento integrados) para realizar tarefas como análise de código e automação⁵.
• Análise e visualização de dados: Fornece ferramentas necessárias para processar e analisar dados⁴.

Vantagens do servidor MCP

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• Protocolo padronizado: Simplifica o processo de integração entre diversas fontes de dados e modelos de IA, eliminando a necessidade de criar conectores individuais para desenvolvedores³.
• Aumento da segurança: Projetado com uma gestão clara de permissões de acesso a dados e uso de ferramentas com base no consentimento do usuário⁴.
• Flexibilidade: Utilizando especificações OpenAPI, permite conexões fáceis com diversas aplicações⁶.

Concluindo, o servidor MCP apoia uma conexão fluida entre IA e fontes de dados, desempenhando um papel crucial no desenvolvimento e na expansão de aplicações de IA.