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Como Construir um Assistente Pessoal de Âmbito Aberto Semelhante ao Google Home

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Existem várias ferramentas e frameworks de código aberto que você pode usar para criar um assistente pessoal inteligente, como o Google Home. Abaixo estão algumas das principais opções:

Projetos de Assistente Pessoal Inteligente de Código Aberto
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  1. Assistente Pessoal do Zero
    • Este projeto disponível no GitHub apresenta como construir um assistente pessoal inteligente utilizando Raspberry Pi, um array de microfones ReSpeaker e um alto-falante12.
    • É projetado para executar Amazon Alexa, Google Assistant, Mycroft, Home Assistant, entre outros.
    • Destaca uma abordagem de código aberto que protege a privacidade do usuário e permite a expansão de funcionalidades.
  2. Assistente Pessoal Eximus
    • Utiliza hardware baseado em ESP32 e possui um design semelhante ao Amazon Echo Dot v33.
    • Inclui várias funcionalidades como um array de microfones, um anel NeoPixel e uma porta USB-C, com capacidade de personalização para o usuário.

Frameworks de Assistente Pessoal de Código Aberto
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  1. SEPIA Framework
    • Um framework de assistente pessoal de código aberto multiplataforma que permite criar dispositivos interativos que podem funcionar completamente offline4.
    • Facilmente personalizável e suporta vários idiomas.
  2. Rhasspy Voice Assistant
    • Um serviço de assistente de voz que opera completamente offline, podendo ser integrado ao Home Assistant e Node-RED5.
    • Permite que os usuários definam e treinem seus próprios comandos de voz.
  3. Aimybox SDK
    • Um SDK que permite embutir assistentes de voz em aplicativos ou dispositivos6.
    • Compatible com diversos motores de voz, suportando plataformas Android e iOS.

Kits de Desenvolvimento de Hardware
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  1. Kit de Desenvolvimento de Assistente Pessoal Inteligente
    • Uma solução de hardware baseada em sistema Linux, que inclui microfone, botões e alto-falantes7.
    • Integra funcionalidades de processamento de linguagem natural, como as do ChatGPT, proporcionando uma experiência intuitiva ao usuário.

Conclusão
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Os projetos e frameworks acima são todos baseados em código aberto e são adequados para a criação ou personalização de assistentes pessoais inteligentes. Você pode utilizar hardware de baixo custo, como Raspberry Pi ou placas de desenvolvimento como ESP32, e implementar funcionalidades de reconhecimento e controle por voz através de frameworks como Rhasspy ou SEPIA.