mcp 서버가 뭐야

MCP 서버는 Model Context Protocol의 일부로, 대형 언어 모델(LLM)이 외부 데이터 소스나 도구에 접근할 수 있도록 지원하는 프로그램입니다. 이는 AI 모델과 데이터 간의 통합을 표준화하여 보다 효율적이고 안전한 데이터 교환을 가능하게 합니다.

MCP 서버의 주요 역할

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1. 도구 및 데이터 제공:
   • LLM이 필요로 하는 데이터를 로컬 리소스 또는 원격 서비스에서 검색해 제공합니다¹².
   • 예를 들어, 로컬 파일 시스템, 데이터베이스, 또는 API와 같은 다양한 소스와 연결됩니다³.
2. JSON-RPC 기반 통신:
   • 서버는 JSON-RPC를 통해 클라이언트와 통신하며, 데이터를 직렬화/역직렬화하고 상태를 관리합니다²⁴.
3. 확장 가능한 구조:
   • MCP 서버는 다양한 도구와 리소스를 추가하거나 수정할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이를 통해 AI 애플리케이션의 기능을 확장할 수 있습니다¹⁵.

MCP 서버의 활용 사례

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• AI 기반 애플리케이션: Claude Desktop과 같은 LLM 애플리케이션이 외부 데이터를 실시간으로 조회하거나 처리할 수 있도록 지원합니다⁶.
• 개발 환경 통합: IDE(통합 개발 환경)와 연동하여 코드 분석, 자동화 등의 작업을 수행합니다⁵.
• 데이터 분석 및 시각화: 데이터를 처리하고 분석하는 데 필요한 도구를 제공합니다⁴.

MCP 서버의 장점

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• 표준화된 프로토콜: 다양한 데이터 소스와 AI 모델 간의 통합 과정을 단순화하여 개발자들이 개별적인 커넥터를 만들 필요가 없습니다³.
• 보안성 강화: 데이터 접근 및 도구 사용에 대한 명확한 권한 관리와 사용자 동의를 기반으로 설계되었습니다⁴.
• 유연성: OpenAPI 스펙을 활용해 다양한 애플리케이션과 쉽게 연결할 수 있습니다⁶.

결론적으로, MCP 서버는 AI와 데이터 소스 간의 원활한 연결을 지원하며, AI 애플리케이션 개발 및 확장에 핵심적인 역할을 합니다.