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Hatchet、Temporal、Restateの比較

·148 文字·1 分

Hatchet、Temporal、そしてRestateは分散システムにおけるタスク管理とワークフローの実行を支援するツールですが、それぞれの焦点と機能は異なります。以下に主要な違いを比較します。

特徴 Hatchet Temporal Restate
主要目的 分散タスクキュー管理とリアルタイムタスク処理 耐久性のあるワークフロー実行プラットフォーム イベント駆動アーキテクチャと耐久性のある関数実行
使用ケース - リアルタイムタスク処理
- 大規模同時性管理
- 公正なタスク配分と速度制限		 - 長期実行ワークフロー
- 状態管理と自動再試行
- 分散トランザクション(SAGAパターン)		 - 関数呼び出しとイベント追跡
- 自動再試行と復旧
- 状態マシンの簡素化
主要機能 - 低遅延キュー(平均25ms開始時間)
- FIFO、LIFO、ラウンドロビンなどの多様なキュー戦略サポート		 - ワークフロー状態のキャプチャ
- 自動再試行ポリシー設定
- タイマーを利用した長期待機サポート		 - 結果ジャーナリングで再試行時の重複実行防止
- 透明なサービス間通信
- Rustベースの高効率設計
言語サポート Python、Go、TypeScriptなど多様なSDK JavaScript、Python、Goなど多言語サポート Rustベースで設計され、既存開発ツールとの互換性を強調
拡張性 - 高い処理能力と拡張性提供 - マルチテナンシーサポート
- マルチリージョンデプロイ可能		 - ローカルおよびクラウドの両方で実行可能
復旧および信頼性 - タスク失敗時の再試行と監視提供 - 障害時にワークフロー状態の保存と復旧サポート - 耐久性のある状態ストレージと自動復旧
特徴的な差別化点 - リアルタイムタスク処理に最適化 - 複雑な状態マシンコードを排除し簡素化されたワークフロー定義提供 - 状態マシンなしでイベント駆動の耐久性のある関数実行

概要
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  • Hatchetはリアルタイムタスク処理と大規模同時性管理に重点を置き、低遅延と多様なキュー戦略を提供します。
  • Temporalは長期実行ワークフローと状態管理に強みを持ち、自動再試行と障害復旧機能を通じて信頼性を保証します。
  • Restateはイベント駆動アーキテクチャを活用し、耐久性のある関数呼び出しとシンプルな状態管理を提供し、ローカルおよびクラウド環境で柔軟に動作します。

各ツールは特定の要件に合わせて設計されているため、使用目的や環境に応じて適切なツールを選択することが重要です。

各製品がどのような状況に強みを持つかを説明してください。
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各製品(Hatchet、Temporal、Restate)は特定の状況で強みを持ち、これらの強みは各ツールの設計哲学や機能に依存します。以下に三つの製品がどの状況で有利であるかを説明します。

Hatchet
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強み: リアルタイムタスク処理と同時性管理

  • リアルタイムタスク処理: Hatchetは超低遅延キューを基に設計され、平均25msの開始時間を提供し、大規模な同時タスクを迅速に処理可能です1。
  • 多様なキュー戦略: FIFO、LIFO、ラウンドロビンなどの多様なキュー戦略に対応し、タスクの公平な配分を保証します1。
  • 再試行と障害復旧: タスク失敗時の自動再試行とエラーハンドリングにより耐久性を提供します1。
  • 使用ケース:
    • AIエージェントのワークフロー: 並列処理と失敗時の再試行が必要なAIシステム。
    • 大規模バッチ処理: 文書インデックスや画像処理など、大量データを効率的に管理。
    • イベント駆動処理: 外部イベントに対するリアルタイム応答及びイベント再生機能1。

Temporal
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強み: 長期実行ワークフローと状態管理

  • 耐久性のあるワークフロー実行: Temporalは長期実行プロセス（例: ショッピングカートの維持、予約システムなど）において状態を保持し、自動的に再試行可能な機能を提供します23。
  • 複雑な状態管理の簡素化: ワークフローと活動を分離し、アプリケーション開発者が複雑な状態マシンを直接実装する必要がありません3。
  • 自動障害復旧: ワークフローが失敗した際に以前の状態を保持し、復旧が可能です4。
  • 使用ケース:
    • ビジネスプロセスの自動化: 注文/物流管理、マーケティングキャンペーンなど。
    • AI/MLデータパイプライン: GPUリソースを活用した複雑なデータパイプラインの調整。
    • 分散トランザクション管理（SAGAパターン）: 複数サービス間のトランザクション調整24。

Restate
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強み: イベント駆動で耐久性のある関数実行と分散システムの簡素化

  • 耐久性のある関数実行: Restateは関数実行の中間状態を中央ログに記録し、失敗時にも中断された地点から復旧可能です56。
  • イベント駆動アーキテクチャの統合: Kafkaといったイベントストリームと統合し、イベント駆動型アプリケーションの開発を簡略化します76。
  • 状態の一貫性保証とトランザクション処理: 分散システムにおいて状態を一貫して保持し、トランザクション失敗時のロールバック機能を提供86。
  • 使用ケース:
    • マイクロサービスの統合: RPC呼び出しとイベント駆動メッセージングを組み合わせて複雑な分散アプリケーション開発を簡素化。
    • トランザクションワークフロー管理: 注文処理や在庫管理など、トランザクション中心のアプリケーション。
    • Kafkaイベント処理: 正確に一度だけ(event exactly-once)実行を保証し、複雑なイベントフローを管理78。

概要
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  • Hatchetは超低遅延と公正なタスク配分が求められるリアルタイムタスク処理に適しています。
  • Temporalは長期実行プロセスと複雑な状態管理を簡素化する点で優れています。
  • Restateはイベント駆動のアプリケーションと耐久性のある関数実行を必要とする環境で有利です。

各ツールは特定の要件に最適化されているため、使用目的に応じて適切なツールを選択することが重要です。

  1. https://github.com/hatchet-dev/hatchet ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. https://docs.temporal.io/evaluate/use-cases-design-patterns ↩︎ ↩︎

  3. https://manuel.bernhardt.io/2021/04/12/tour-of-temporal-welcome-to-the-workflow/ ↩︎ ↩︎

  4. https://thinhdanggroup.github.io/temporal-real-life/ ↩︎ ↩︎

  5. https://restate.dev/blog/from-prompt-to-adventures-creating-games-with-llms-and-restates-durable-functions/ ↩︎

  6. https://restate.dev/what-is-durable-execution/ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. https://restate.dev/blog/restate--kafka-event-driven-apps-where-event-driven-is-an-implementation-detail/ ↩︎ ↩︎

  8. https://restate.dev/blog/why-we-built-restate/ ↩︎ ↩︎