mcp 서버가 뭐야

Il server MCP è parte del Model Context Protocol, un programma che consente ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) di accedere a fonti di dati esterne o strumenti. Questo standardizza l’integrazione tra i modelli AI e i dati, consentendo uno scambio di dati più efficiente e sicuro.

Ruoli principali del server MCP

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1. Fornitura di strumenti e dati:
   • Recupera e fornisce i dati necessari dagli sviluppi locali o da servizi remoti¹².
   • Si collega a varie fonti come file di sistema locali, database o API³.
2. Comunicazione basata su JSON-RPC:
   • Il server comunica con il client tramite JSON-RPC, serializzando/deserializzando i dati e gestendo lo stato²⁴.
3. Struttura scalabile:
   • Il server MCP offre la flessibilità di aggiungere o modificare diversi strumenti e risorse, espandendo così le funzionalità delle applicazioni AI¹⁵.

Casi d’uso del server MCP

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• Applicazioni AI: Supporta applicazioni LLM come Claude Desktop nella consultazione o nell’elaborazione di dati esterni in tempo reale⁶.
• Integrazione nell’ambiente di sviluppo: Si integra con gli IDE (ambienti di sviluppo integrati) per eseguire analisi del codice, automazione e altro⁵.
• Analisi e visualizzazione dei dati: Fornisce strumenti necessari per elaborare e analizzare i dati⁴.

Vantaggi del server MCP

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• Protocollo standardizzato: Semplifica il processo di integrazione tra diverse fonti di dati e modelli AI, eliminando la necessità per gli sviluppatori di creare connettori individuali³.
• Maggiore sicurezza: Progettato attorno a una gestione chiara dei permessi e del consenso degli utenti per l’accesso ai dati e l’utilizzo degli strumenti⁴.
• Flessibilità: Utilizza le specifiche OpenAPI per connettersi facilmente a diverse applicazioni⁶.

In conclusione, il server MCP supporta una connessione fluida tra AI e fonti di dati, svolgendo un ruolo fondamentale nello sviluppo e nell’espansione delle applicazioni AI.