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Hatchet, Temporal, e Restate: Confronto delle Funzionalità

·983 parole·5 minuti

Hatchet, Temporal e Restate sono strumenti che supportano la gestione dei lavori e l’esecuzione dei workflow nei sistemi distribuiti, ma ognuno ha un focus e funzionalità diverse. Di seguito confrontiamo le principali differenze.

Caratteristica Hatchet Temporal Restate
Scopo principale Gestione delle code di lavoro distribuite e elaborazione in tempo reale dei lavori Piattaforma per l’esecuzione di workflow durevoli Esecuzione di funzioni durevoli basate su eventi e architettura durevole
Casi d’uso - Elaborazione in tempo reale dei lavori
- Gestione della concorrenza su larga scala
- Distribuzione equa dei lavori e limitazioni della velocità
- Workflow a lungo termine
- Gestione dello stato e riavvii automatici
- Transazioni distribuite (modello SAGA)
- Tracciamento delle chiamate di funzione e degli eventi
- Riavvii automatici e recupero
- Semplificazione delle macchine a stati
Funzionalità principali - Coda a bassa latenza (media di 25 ms di tempo di avvio)
- Supporto per diverse strategie di coda come FIFO, LIFO, round-robin
- Cattura dello stato del workflow
- Impostazione delle politiche di riavvio automatico
- Supporto per attese lunghe utilizzando timer
- Journaling dei risultati per prevenire esecuzioni duplicate in caso di riavvio
- Comunicazione trasparente tra servizi
- Design ad alta efficienza basato su Rust
Supporto linguistico Supporto per diversi SDK come Python, Go, TypeScript Supporto per vari linguaggi come JavaScript, Python, Go Progettato con base Rust, enfatizzando la compatibilità con strumenti di sviluppo esistenti
Scalabilità - Alta capacità di elaborazione e scalabilità - Supporto per multi-tenancy
- Possibilità di distribuzione multi-regione
- Esecuzione possibile sia in locale che nel cloud
Recupero e affidabilità - Riavvi e monitoraggio dei lavori in caso di fallimento - Conservazione dello stato del workflow e supporto per il recupero in caso di guasto - Archiviazione dello stato durevole e recupero automatico
Differenziali distintivi - Ottimizzato per l’elaborazione dei lavori in tempo reale - Rimozione del codice complesso delle macchine a stati e definizione semplificata dei workflow - Esecuzione durevole di funzioni basata su eventi senza macchine a stati

Riepilogo #

  • Hatchet si concentra sull’elaborazione dei lavori in tempo reale e sulla gestione della concorrenza su larga scala, offrendo bassa latenza e diverse strategie di coda.
  • Temporal ha punti di forza nella gestione dei workflow a lungo termine e nella gestione dello stato, garantendo affidabilità attraverso funzionalità di riavvio automatico e recupero da guasti.
  • Restate sfrutta un’architettura basata su eventi per fornire chiamate di funzione durevoli e gestione semplificata dello stato, operando in modo flessibile sia in ambienti locali che nel cloud.

Ogni strumento è progettato per soddisfare requisiti specifici, quindi è fondamentale scegliere lo strumento giusto in base agli scopi e all’ambiente di utilizzo.


Descrivi in quali situazioni sono più forti i vari prodotti
#

Ogni prodotto (Hatchet, Temporal, Restate) ha punti di forza in situazioni specifiche, e tali punti di forza variano in base alla filosofia di design e alle funzionalità di ciascun strumento. Di seguito sono spiegati i contesti in cui ciascun prodotto si distingue.


Hatchet
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Punti di forza: elaborazione in tempo reale dei lavori e gestione della concorrenza

  • Elaborazione in tempo reale: Hatchet è progettato su code a bassa latenza, offrendo un tempo medio di avvio di 25 ms, e può gestire rapidamente un gran numero di lavori contemporanei1.
  • Diverse strategie di coda: Supporta varie strategie di coda come FIFO, LIFO, round-robin per garantire una distribuzione equa e una gestione dei lavori1.
  • Riavvio e recupero da guasti: Fornisce durabilità attraverso riavvii automatici e gestione degli errori in caso di fallimento dei lavori1.
  • Casi d’uso:
    • Workflow di agenti AI: Sistemi AI che necessitano di elaborazione parallela e riavvii in caso di fallimento.
    • Elaborazione di batch su larga scala: Gestione efficace di grandi volumi di dati come indicizzazione di documenti o elaborazione di immagini.
    • Elaborazione basata su eventi: Risposta in tempo reale a eventi esterni e funzionalità di riproduzione degli eventi1.

Temporal
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Punti di forza: workflow a lungo termine e gestione dello stato

  • Esecuzione durevole dei workflow: Temporal offre funzioni per preservare lo stato in processi a lungo termine (ad esempio, mantenimento del carrello, sistemi di prenotazione) e riavvii automatici23.
  • Semplificazione della gestione dello stato complesso: Separa workflow e attività, consentendo agli sviluppatori di applicazioni di non dover implementare direttamente macchine a stati complesse3.
  • Recupero automatico da guasti: Mantiene lo stato precedente in caso di fallimento del workflow e supporta il recupero4.
  • Casi d’uso:
    • Automazione dei processi aziendali: Gestione di ordini/logistica, campagne di marketing, ecc.
    • Pipeline dati AI/ML: Coordinamento di pipeline dati complesse utilizzando risorse GPU.
    • Gestione delle transazioni distribuite (modello SAGA): Coordinamento delle transazioni tra servizi diversi24.

Restate
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Punti di forza: esecuzione di funzioni durevoli basate su eventi e semplificazione dei sistemi distribuiti

  • Esecuzione durevole delle funzioni: Restate registra lo stato intermedio dell’esecuzione delle funzioni in un registro centrale, consentendo il recupero dal punto di interruzione in caso di fallimento56.
  • Integrazione con architetture basate su eventi: Permette lo sviluppo semplice di applicazioni basate su eventi integrandosi con flussi di eventi come Kafka76.
  • Garanzia della coerenza dello stato e gestione delle transazioni: Mantiene una coerenza dello stato nei sistemi distribuiti e offre funzionalità di rollback in caso di fallimento della transazione86.
  • Casi d’uso:
    • Integrazione di microservizi: Combinazione di chiamate RPC e messaggistica basata su eventi per semplificare lo sviluppo di applicazioni distribuite complesse.
    • Gestione dei workflow transazionali: Applicazioni centrate su transazioni come gestione degli ordini o dell’inventario.
    • Elaborazione di eventi Kafka: Garanzia di esecuzione esatta una volta solo (exactly-once) e gestione di flussi di eventi complessi78.

Riepilogo
#

  • Hatchet è adatto per l’elaborazione in tempo reale dei lavori, dove bassa latenza e distribuzione equa dei compiti sono essenziali.
  • Temporal si distingue nella semplificazione dei processi di lunga durata e nella complessità della gestione dello stato.
  • Restate è vantaggioso in ambienti che richiedono esecuzione durevole basata su eventi e funzioni.

Ogni strumento è ottimizzato per requisiti specifici, per cui è cruciale scegliere quello giusto in base agli scopi di utilizzo.