Creazione di un altoparlante intelligente open source simile a Google Speaker

Esistono diverse attrezzature o framework open source che possono essere utilizzati per creare altoparlanti intelligenti simili a Google Speaker. Di seguito sono riportate le opzioni principali:

Progetti di altoparlanti intelligenti open source

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1. Smart Speaker from Scratch
   • Questo progetto fornito su GitHub illustra come realizzare un altoparlante intelligente utilizzando Raspberry Pi, array di microfoni ReSpeaker e altoparlanti¹².
   • È progettato per eseguire Amazon Alexa, Google Assistant, Mycroft, Home Assistant, ecc.
   • Sottolinea un approccio open source che protegge la privacy degli utenti e consente l’espansione delle funzionalità.
2. Eximus Smart Speaker
   • Utilizza hardware basato su ESP32, con un design simile all’Amazon Echo Dot v3³.
   • Include diverse funzioni come array di microfoni, anello NeoPixel, porta USB-C e può essere personalizzato per espansioni.

Framework per assistenti vocali open source

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1. SEPIA Framework
   • Framework open source per assistenti vocali multipiattaforma, in grado di creare dispositivi interattivi funzionanti anche in modalità completamente offline⁴.
   • Facile da personalizzare e supporta diverse lingue.
2. Rhasspy Voice Assistant
   • Servizio di assistente vocale operativo offline, integrabile con Home Assistant e Node-RED⁵.
   • Permette agli utenti di definire e addestrare comandi vocali.
3. Aimybox SDK
   • SDK per incorporare assistenti vocali in applicazioni o dispositivi⁶.
   • Compatibile con diversi motori vocali e supporta le piattaforme Android e iOS.

Kit di sviluppo hardware

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1. Smart Speaker Development Kit
   • Fornisce una soluzione hardware che include microfoni, pulsanti e altoparlanti, basata su un sistema Linux⁷.
   • Integra funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale come ChatGPT per un’esperienza utente intuitiva.

Conclusione

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I progetti e i framework sopra menzionati sono tutti adatti per la creazione o personalizzazione di altoparlanti intelligenti basati su open source. Puoi utilizzare hardware a basso costo come Raspberry Pi o schede di sviluppo come ESP32, e implementare funzionalità di riconoscimento vocale e controllo tramite framework software come Rhasspy o SEPIA.