Hatchet, Temporal et Restate sont des outils qui supportent la gestion des tâches et l’exécution des workflows dans des systèmes distribués, mais chacun a des objectifs et des fonctionnalités distincts. Voici une comparaison des principales différences.
| Caractéristique | Hatchet | Temporal | Restate |
|---|---|---|---|
| Objectif principal | Gestion des files de tâches distribuées et traitement des tâches en temps réel | Plateforme d’exécution de workflows durable | Exécution de fonctions durables et architecture basée sur des événements |
| Cas d’utilisation | - Traitement des tâches en temps réel - Gestion de la concurrence à grande échelle - Répartition équitable des tâches et limitation de la vitesse |
- Workflows à long terme - Gestion d’état et réessais automatiques - Transactions distribuées (modèle SAGA) |
- Appels de fonctions et suivi des événements - Réessais automatiques et récupération - Simplification des machines d’état |
| Fonctionnalités principales | - File d’attente à faible délai (temps de démarrage moyen de 25 ms) - Support de diverses stratégies de file d’attente, telles que FIFO, LIFO, et round-robin |
- Capture de l’état des workflows - Configuration des politiques de réessai automatiques - Support de l’attente prolongée à l’aide de minuteries |
- Journalisation des résultats pour éviter les exécutions en double lors des réessais - Communication transparente entre services - Conception efficace basée sur Rust |
| Support des langages | Supporte divers SDK tels que Python, Go, TypeScript | Support de plusieurs langages, notamment JavaScript, Python, Go | Conçu sur Rust, avec un accent sur la compatibilité avec les outils de développement existants |
| Scalabilité | - Haute capacité de traitement et scalabilité | - Support de la multitenance - Déploiement multi-région possible |
- Exécution possible à la fois locale et dans le cloud |
| Récupération et fiabilité | - Prévoit des réessais et un monitoring en cas d’échec de tâche | - Préservation et récupération de l’état du workflow en cas de défaillance | - Stockage d’état durable et récupération automatique |
| Différenciation unique | - Optimisé pour le traitement des tâches en temps réel | - Offre des définitions de workflows simplifiées en supprimant le code complexe des machines d’état | - Exécution durable de fonctions basées sur des événements sans machines d’état |
Résumé #
- Hatchet se concentre sur le traitement des tâches en temps réel et la gestion de la concurrence à grande échelle, offrant une faible latence et diverses stratégies de files d’attente.
- Temporal excelle dans les workflows à long terme et la gestion d’état, garantissant la fiabilité grâce à des réessais automatiques et des fonctionnalités de récupération en cas de défaillance.
- Restate utilise une architecture basée sur des événements pour offrir des appels de fonctions durables et une gestion d’état simple, et fonctionne de manière flexible dans les environnements locaux et cloud.
Chaque outil est conçu pour répondre à des exigences spécifiques, il est donc essentiel de choisir l’outil approprié en fonction des objectifs et de l’environnement d’utilisation.
Pouvez-vous expliquer dans quelles situations chaque produit est performant ? #
Chaque produit (Hatchet, Temporal, Restate) possède des atouts dans des situations spécifiques, lesquels dépendent de la philosophie de conception et des fonctionnalités de chaque outil. Voici une explication des situations dans lesquelles chacun des trois produits est avantageux.
Hatchet #
Atout : Traitement des tâches en temps réel et gestion de la concurrence
- Traitement des tâches en temps réel : Hatchet est conçu sur la base d’une file d’attente à très faible latence, offrant un temps de démarrage moyen de 25 ms et capable de traiter rapidement de grandes tâches simultanées.
- Diverses stratégies de file d’attente : Supporte plusieurs stratégies de files d’attente (FIFO, LIFO, round-robin) pour assurer une répartition équitable des tâches.
- Réessais et récupération automatique : Fournit une durabilité par des réessais automatiques et un traitement des erreurs en cas d’échec de tâche.
- Cas d’utilisation :
- Workflows d’agents IA : Systèmes IA nécessitant un traitement parallèle des tâches et des réessais en cas d’échec.
- Traitement de lots à grande échelle : Gestion efficace de grandes quantités de données, comme l’indexation de documents ou le traitement d’images.
- Traitement basé sur des événements : Réponse en temps réel aux événements externes et fonction de replay des événements.
Temporal #
Atout : Workflows longue durée et gestion d’état
- Exécution durable des workflows : Temporal offre la capacité de maintenir l’état dans des processus longs (ex : gestion de panier d’achat, systèmes de réservation) et de réessayer automatiquement.
- Simplification de la gestion de l’état complexe : Sépare les workflows et les activités, évitant ainsi aux développeurs d’implémenter des machines d’état complexes.
- Récupération automatique en cas de défaillance : Maintient l’état précédent en cas d’échec et permet la récupération.
- Cas d’utilisation :
- Automatisation des processus d’affaires : Gestion des commandes/logistique, campagnes marketing.
- Pipeline de données AI/ML : Coordination de pipelines de données complexes utilisant des ressources GPU.
- Gestion des transactions distribuées (modèle SAGA) : Coordination des transactions entre plusieurs services.
Restate #
Atout : Exécution durable de fonctions basées sur des événements et simplification des systèmes distribués
- Exécution de fonctions durables : Enregistre l’état intermédiaire des exécutions de fonctions dans un journal central, permettant la récupération à partir du dernier point d’arrêt en cas d’échec.
- Intégration d’une architecture basée sur des événements : Facilite le développement d’applications basées sur des événements en s’intégrant à des flux d’événements comme Kafka.
- Consistance d’état et gestion des transactions : Maintient la cohérence de l’état dans des systèmes distribués tout en offrant des fonctionnalités de rollback en cas d’échec de transaction.
- Cas d’utilisation :
- Intégration de microservices : Combine des appels RPC et du messaging basé sur des événements pour simplifier le développement d’applications distribuées complexes.
- Gestion des workflows de transactions : Applications centrées sur les transactions telles que la gestion des commandes ou des stocks.
- Traitement d’événements Kafka : Garantie d’exécution exacte une fois et gestion de flux d’événements complexes.
Résumé #
- Hatchet est adapté pour le traitement de tâches en temps réel nécessitant une faible latence et une répartition équitable.
- Temporal se distingue par sa capacité à simplifier les processus d’exécution à long terme et la gestion complexe de l’état.
- Restate est bénéfique dans les environnements nécessitant des applications basées sur des événements et une exécution durable de fonctions.
Chaque outil est optimisé pour des besoins particuliers, il est donc essentiel de choisir la bonne solution en fonction des besoins d’utilisation.