Hatchet, Temporal y Restate son herramientas que apoyan la gestión de tareas y la ejecución de flujos de trabajo en sistemas distribuidos, pero cada una tiene su propio enfoque y funcionalidades. A continuación, comparamos las principales diferencias.
| Características | Hatchet | Temporal | Restate |
|---|---|---|---|
| Objetivo principal | Gestión de colas de tareas distribuidas y procesamiento de tareas en tiempo real | Plataforma de ejecución de flujos de trabajo resistente | Ejecución de funciones resistentes basadas en eventos |
| Casos de uso | - Procesamiento de tareas en tiempo real - Gestión de alta concurrencia - Distribución justa de tareas y limitación de velocidad |
- Flujos de trabajo de larga duración - Gestión de estado y reintentos automáticos - Transacciones distribuidas (patrón SAGA) |
- Llamadas a funciones y seguimiento de eventos - Reintentos automáticos y recuperación - Simplificación de máquinas de estado |
| Funciones clave | - Cola de baja latencia (tiempo de inicio promedio de 25 ms) - Soporte para diversas estrategias de cola, como FIFO, LIFO y round-robin |
- Captura del estado del flujo de trabajo - Configuración de políticas de reintento automático - Soporte para esperas prolongadas mediante temporizadores |
- Prevención de ejecuciones duplicadas durante reintentos gracias al registro de resultados - Comunicación transparente entre servicios - Diseño altamente eficiente basado en Rust |
| Soporte de lenguajes | Soporte para diversas SDK, como Python, Go, TypeScript | Soporte para JavaScript, Python, Go y más | Diseñado en Rust, enfatizando la compatibilidad con herramientas de desarrollo existentes |
| Escalabilidad | - Ofrece alta capacidad de procesamiento y escalabilidad | - Soporte para multitenencia - Posibilidad de despliegue en múltiples regiones |
- Puede ejecutarse tanto en local como en la nube |
| Recuperación y confiabilidad | - Ofrece reintentos y monitoreo en caso de fallos de tareas | - Preservación del estado de flujo de trabajo y soporte de recuperación en caso de fallos | - Almacenamiento de estado duradero y recuperación automática |
| Diferenciadores clave | - Optimizado para el procesamiento de tareas en tiempo real | - Elimina el código complejo de máquinas de estado y ofrece definiciones de flujos de trabajo simplificadas | - Ejecución de funciones duraderas basada en eventos sin necesidad de máquinas de estado |
Resumen #
- Hatchet se centra en el procesamiento de tareas en tiempo real y la gestión de alta concurrencia, ofreciendo baja latencia y diversas estrategias de cola.
- Temporal tiene fortalezas en flujos de trabajo de larga duración y gestión de estado, garantizando fiabilidad mediante reintentos automáticos y recuperación ante fallos.
- Restate utiliza una arquitectura basada en eventos para ofrecer llamadas a funciones duraderas y una gestión de estado simplificada, funcionando de manera flexible en entornos locales y en la nube.
Cada herramienta está diseñada para satisfacer requisitos específicos, por lo que es importante elegir la herramienta adecuada según el objetivo y el entorno de uso.
¿Puedes explicar en qué situaciones cada uno de los productos tiene ventajas? #
Cada uno de los productos (Hatchet, Temporal, Restate) tiene ventajas en situaciones específicas, y estas ventajas dependen de la filosofía de diseño y las funcionalidades de cada herramienta. A continuación, se explica en qué situaciones tienen beneficios estas tres herramientas.
Hatchet #
Ventaja: Procesamiento de tareas en tiempo real y gestión de concurrencia
- Procesamiento de tareas en tiempo real: Hatchet está diseñado sobre la base de colas de ultra baja latencia, proporcionando un tiempo de inicio promedio de 25 ms y permitiendo procesar rápidamente múltiples tareas a la vez1.
- Diversas estrategias de cola: Soporta diferentes estrategias de cola, como FIFO, LIFO y round-robin, asegurando la distribución y equidad en el manejo de tareas1.
- Reintentos y recuperación ante fallos: Ofrece resiliencia mediante reintentos automáticos y manejo de errores en caso de fallos1.
- Casos de uso:
- Flujos de trabajo de agentes de IA: Sistemas de IA que requieren procesamiento paralelo y recuperación ante fallos.
- Procesamiento por lotes a gran escala: Manejo eficiente de grandes volúmenes de datos, como indexación de documentos o procesamiento de imágenes.
- Procesamiento basado en eventos: Respuesta en tiempo real a eventos externos y funcionalidad de reproducción de eventos1.
Temporal #
Ventaja: Flujos de trabajo de larga duración y gestión de estado
- Ejecución de flujos de trabajo resistentes: Temporal ofrece la capacidad de preservar el estado en procesos de larga duración (por ejemplo, mantener un carrito de compras, sistemas de reservas) y la capacidad de reintentar automáticamente23.
- Simplificación de la gestión de estados complejos: Separa los flujos de trabajo y las actividades, lo que permite a los desarrolladores de aplicaciones evitar implementar máquinas de estado complejas3.
- Recuperación automática ante fallos: Mantiene el estado previo del flujo de trabajo en caso de fallos, permitiendo una recuperación efectiva4.
- Casos de uso:
- Automatización de procesos empresariales: Gestión de pedidos/logística, campañas de marketing, etc.
- Pipelines de datos AI/ML: Ajuste de pipelines de datos complejos utilizando recursos de GPU.
- Gestión de transacciones distribuidas (patrón SAGA): Coordinación de transacciones entre múltiples servicios24.
Restate #
Ventaja: Ejecución de funciones duraderas basadas en eventos y simplificación de sistemas distribuidos
- Ejecución resistente de funciones: Restate usa un registro centralizado para anotar el estado intermedio durante la ejecución de funciones, lo que permite la recuperación desde el punto donde se detuvo en caso de fallo56.
- Integración de arquitecturas basadas en eventos: Se integra fácilmente con flujos de eventos como Kafka para desarrollar aplicaciones basadas en eventos76.
- Consistencia del estado garantizada y procesamiento de transacciones: Mantiene la consistencia del estado en sistemas distribuidos y ofrece una funcionalidad de reversión en caso de fallos en transacciones86.
- Casos de uso:
- Integración de microservicios: Combinación de llamadas RPC y mensajería basada en eventos para simplificar el desarrollo de aplicaciones distribuidas complejas.
- Gestión de flujos de trabajo transaccionales: Aplicaciones centradas en transacciones, como procesamiento de pedidos o gestión de inventario.
- Procesamiento de eventos de Kafka: Garantiza la ejecución exactamente una vez (exactly-once) y gestiona flujos de eventos complejos78.
Resumen #
- Hatchet es adecuado para el procesamiento de tareas en tiempo real que requieren baja latencia y distribución equitativa de tareas.
- Temporal maneja flujos de procesos de larga duración y simplifica la gestión de estados complejos.
- Restate es ventajosa en entornos que necesitan ejecución de funciones duraderas basadas en eventos.
Cada herramienta está optimizada para necesidades específicas, por lo que es importante elegir la herramienta adecuada según los objetivos de uso.
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https://docs.temporal.io/evaluate/use-cases-design-patterns ↩︎ ↩︎
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https://manuel.bernhardt.io/2021/04/12/tour-of-temporal-welcome-to-the-workflow/ ↩︎ ↩︎
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https://restate.dev/blog/from-prompt-to-adventures-creating-games-with-llms-and-restates-durable-functions/ ↩︎
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https://restate.dev/blog/restate--kafka-event-driven-apps-where-event-driven-is-an-implementation-detail/ ↩︎ ↩︎