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Temporal, Restate, Hatchet, Inngest 오픈소스 프로세크비교분

·2588 Wörter·13 min

Heutzutage existieren verschiedene Open-Source-Lösungen zur Reduzierung der Komplexität der Entwicklung verteilter Systeme und für ein robustes Workflow-Management. In diesem Bericht werden vier wichtige Open-Source-Projekte: Temporal, Restate, Hatchet und Inngest, umfassend verglichen und analysiert.

Überblick und Kernkonzepte
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Temporal
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Temporal ist eine Plattform für zuverlässige Ausführung, die eine Open-Source-Lösung darstellt, um die Komplexität beim Aufbau verteilter Systeme zu abstrahieren. Selbst bei Host- oder Softwarefehlern wird der vollständige Anwendungszustand bewahrt und die Ausführung kann nahtlos auf andere Maschinen migriert werden1. Temporal unterstützt die Beschleunigung der Entwicklung, indem die Notwendigkeit zur Erstellung von benutzerdefiniertem Code für Timer, Ereignisquellen, Zustandsspeicherpunkte, Wiederholungen und Zeitüberschreitungen beseitigt wird2.

Es wird berichtet, dass Temporal von Tausenden von Unternehmen verwendet wird, darunter Stripe, Netflix, Datadog, HashiCorp, Alaska Airlines und Box, für sowohl mission-critical Workloads als auch grundlegende Workloads. Es wird gesagt, dass Twilios alle Nachrichten, Coinbases alle Transaktionen und Snaps alle Geschichten Temporal verwenden1.

Restate
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Restate ist ein Open-Source-Projekt für einen zuverlässigen Ausführungsengine, das sich auf den Aufbau von zustandsbehafteten serverlosen Anwendungen konzentriert. Wenn Sie Code schreiben, der wie ein typischer RPC-Dienst aussieht, speichert die Engine den Fortschritt der Ausführung und stellt im Falle eines Absturzes den vorherigen Zustand wieder her, um die Ausführung an der letzten Stelle fortzusetzen3.

Zusätzlich pausiert Restate die Ausführung automatisch in Situationen mit hohen Wartezeiten oder Verzögerungen von anderen Diensten, um Rechenressourcen nicht zu verschwenden. Dies bedeutet, dass der Knative-Dienst während der “Wartezeit” auf Null runtergeskaliert werden kann3.

Hatchet
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Hatchet ist eine verteilte, fehlertolerante Aufgaben-Warteschlange, die entwickelt wurde, um Skalierungsprobleme wie Parallelität, Fairness und Ratenbegrenzung zu lösen4. Es ersetzt schwer verwaltbare Legacy-Warteschlangen oder Pub/Sub-Systeme und ermöglicht das Design von robusten Workloads, die sich von Fehlern erholen können und verschiedene Skalierungsprobleme lösen5.

Hatchet bietet niedrige Latenz (durchschnittliche Startzeit von 25 ms) und Hochdurchsatz-Planung und verfügt über integrierte Strategien wie FIFO, LIFO, Round Robin und Priority Queue, um gängige Skalierungsprobleme mit minimaler Konfiguration zu umgehen6.

Inngest
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Inngest ist eine Open-Source-Plattform für zuverlässige Workflows, die in allen Cloud-Umgebungen funktioniert. Sie ermöglicht zustandsbehaftete, lang laufende Funktionsaufrufe mit automatischen Wiederholungen im Falle eines Fehlers7. Sie abstrahiert alles, was mit Warteschlangen, Ereignisströmen und Zustand zu tun hat, und ermöglicht den Entwicklern, sich auf den Code zu konzentrieren.

Inngest wurde 2021 von Dan Farrelly, dem ehemaligen CTO von Buffer, und Tony Holdstock-Brown, einem ehemaligen Ingenieur bei Docker, gegründet und erhielt 2023 in der ersten Finanzierungsrunde 3 Millionen Dollar von GGV8.

Technische Merkmale im Vergleich
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Architektur und Technologie-Stack
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Temporal verwendet eine in Go geschriebene gRPC-Bibliothek und bietet eine Entwicklungsabstraktion, die den vollständigen Anwendungszustand bewahrt9. Es verwendet ein Worker-Muster, bei dem der Client die Workflow-Funktion ausführt, aber tatsächlich den Workflow des Workers ausführt9.

Restate stellt die Dienste über einen HTTP/2-Server bereit und kann in Kombination mit Knative verwendet werden, um serverlose Anwendungen bereitzustellen3. Restate wird als Einzel-Binärdatei geliefert, was die Ausführung und den Betrieb einfach macht, und ist in Rust entwickelt, um ressourcenschonend und robust zu sein10.

Hatchet unterstützt Transaktionswarteschlangen und DAG-stilmäßige Ausführungen, die auf Postgres basieren. Es behauptet, durch die Nutzung von SKIP LOCKED und den Meilensteinen neuer PG-Versionen (wie aktive-aktive-Replikation) horizontal über mehrere Regionen zu skalieren und vertikal mit über 10.000 TPS zu skalieren11.

Inngest hat ein eigenes Warteschlangensystem entwickelt und gebaut, das mehrere Mandanten, Batchverarbeitung und Entprellung unterstützt und sich in der Umstellung auf FoundationDB befindet. Das Backend ist hauptsächlich in Go geschrieben und verwendet Caching, ClickHouse, Ereignisströme und Orchestrierung7.

Unterstützte Programmiersprachen
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Die von jedem Projekt unterstützten Programmiersprachen sind wie folgt:

  • Temporal: In den Suchergebnissen nicht eindeutig angegeben, aber Go scheint die Hauptsprache zu sein.
  • Restate: Unterstützt Golang, Java, Kotlin, TypeScript, Rust, Python3.
  • Hatchet: Bietet Open-Source-SDKs für Python, TypeScript, Go5.
  • Inngest: Bietet SDKs für TypeScript (47 %), Go (48 %), Java, Python und unterstützt Sprache-übergreifende Funktionsaufrufe712.

Funktionsvergleich
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Temporal:

  • Bewahrung des vollständigen Anwendungszustands und Migration zu anderen Maschinen1
  • Automatische Handhabung von Timern, Ereignisquellen, Zustandsspeicherpunkten, Wiederholungen, Zeitüberschreitungen2
  • Beseitigung der Notwendigkeit von Warteschlangen, Pub/Sub-Systemen, Planern1

Restate:

  • Bereitstellung von Zuverlässigkeit in RPC-Service-Stil-Code3
  • Wiederherstellung des vorherigen Zustands nach einem Crash und Fortsetzung der Ausführung an einem Haltepunkt3
  • Automatische Unterbrechung der Ausführung bei langen Wartezeiten zur Ressourcenschonung3
  • Implementierung von Zustandsmaschinen, Ereignisverarbeitung, Sagas, asynchronen Aufgaben usw.13

Hatchet:

  • Ultra-niedrige Latenz (durchschnittliche Startzeit von 25 ms) und Hochdurchsatz-Planung6
  • Integrierte Strategien wie FIFO, LIFO, Round Robin, Priority Queue4
  • Anpassbare Wiederholungsrichtlinien und integrierte Fehlerbehandlung4
  • Unterstützung für Cron, einmalige Planungen, Spikeschutz, schrittweise Streaming4

Inngest:

  • Mehrmandantenfähige Flusskontrolle (Parallelität, Drosselung, Entprellen, Priorität)14
  • Unterstützung für Funktionsaufrufe über mehrere Sprachen hinweg7
  • Batchverarbeitung, Gruppierung vieler Ereignisse in einem Funktionsaufruf7
  • Verbesserte Dashboards mit integrierter Nachverfolgung und Metriken7
  • Fortgeschrittene Wiederherstellungstools wie Funktionswiederholung, Pausierung, Massenstornierung7

Anwendungsfälle und Einsatzbereiche
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Temporal
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Temporal ist für Anwendungsfälle wie Service-Orchestrierung, Transaktionsverarbeitung, Infrastrukturmanagement, asynchrone Aufgaben und Aufgabenscheduling geeignet1. Besonders große Unternehmen wie Stripe, Netflix, Datadog, HashiCorp, Alaska Airlines und Box verwenden es für mission-critical Workloads1.

Restate
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Restate eignet sich für Workflow-, ereignisfokussierte Anwendungen, Implementierung von Saga-Mustern und statusbehaftete Ereignisverarbeitung3. In Kombination mit Knative können zustandsbehaftete serverlose Anwendungen auch unter Verfügbarkeitsengpässen erstellt werden. Es ermöglicht den Aufbau verschiedener Anwendungen wie Workflows, Sagas und statusbehaftete Ereignisverarbeitung (in Kombination mit Knative Eventing)3.

Hatchet
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Hatchet ist geeignet für Anwendungsfälle wie Fairness für generative KI (um zu verhindern, dass einen aktiven Benutzer das System überwältigt), Batchverarbeitung zur Indizierung von Dokumenten und Bildern, Workflow-Orchestrierung für mehrere Modalitäten sowie Genauigkeit bei ereignisgesteuerten Prozessen4.

Inngest
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Inngest eignet sich für Anwendungsfälle wie Workflow-Management für KI-Agenten, Fairness für generative KI, Batchverarbeitung zur Indizierung von Dokumenten und Workflow-Orchestrierung für mehrere Modalitäten14. Es unterstützt auch Anwendungsfälle wie Funktionen für KI-bezogene Kettenschritte, Such- / RAG-Indizes und Datenpipelines, Integration und Webhooks sowie Zahlungs- und Abrechnungsströme7.

Vor- und Nachteile
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Temporal
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Vorteile:

  • Validierte Plattform, die von Tausenden von Unternehmen eingesetzt wird1
  • Hohe Zuverlässigkeit durch bewahrten vollständigen Anwendungszustand1
  • 100 % Open-Source-Lösung, die unter MIT-Lizenz angeboten wird1

Nachteile:

  • Laut Analyse könnte es schwierig sein, zwischen Go, Rust, TypeScript zu wechseln und das Verhalten zu analysieren9
  • Die interne Struktur ist komplex, was die Analyse von Datenübertragungs- / Empfangsinformationen auf Protokollebene erschwert9

Restate
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Vorteile:

  • Bereitstellung als Einzel-Binärdatei ermöglicht einfache Ausführung und Betrieb10
  • Ressourcenschonend und hochgradig robust (unter Verwendung von Rust)10
  • Kann als serverloser/stateless HTTP-Server bereitgestellt werden3

Nachteile:

  • Relativ neues Projekt, möglicherweise kleineres Ökosystem im Vergleich zu Temporal
  • Bereitstellungsstrategien können kompliziert sein (z. B. Stateful in einem k8s-Cluster oder Verwendung des Restate Cloud-Management-Dienstes)3

Hatchet
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Vorteile:

  • Aufbau auf Postgres reduziert das Risiko von Datenverlust (im Vergleich zu Redis-basierten Lösungen)11
  • Niedrige Latenz (durchschnittliche Startzeit von 25 ms) und Hochdurchsatz-Planung6
  • Integrierte Observability-Features für Anwendungsentwickler11

Nachteile:

  • Derzeit Verwendung von RabbitMQ als Pub/Sub erfordert zusätzliche Abhängigkeiten11
  • NATS wird für Engine-to-Engine- und Engine-to-Worker-Verbindungen geprüft, befindet sich jedoch noch in der Entwicklung11

Inngest
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Vorteile:

  • Entwicklerfreundliches SDK und klares API-Design7
  • Bereitstellung eines Dev-Servers für lokale Entwicklung erleichtert Tests und Debugging14
  • Bietet mehrmandantenfähige Flusskontrolle14

Nachteile:

  • SSPL-Lizenz kann die Verwendung durch einige Unternehmen erschweren15
  • Hauptsprachen sind Go (48 %) und TypeScript (47 %), andere Sprachunterstützung kann eingeschränkt sein12

Lizenzierung und Community
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Temporal wird unter der MIT-Lizenz bereitgestellt und wird aktiv in einer Open-Source-Community entwickelt1. Die Lizenz von Restate ist in den Suchergebnissen nicht klar angegeben. Hatchet wird unter MIT-Lizenz bereitgestellt5. Inngest wird unter der Server Side Public License (SSPL) angeboten, einschließlich einer verzögerten Open-Source-Publikation (DOSP) unter Apache 2.0 Lizenz7.

Fazit
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Alle vier Open-Source-Projekte bieten Lösungen für zuverlässige Ausführung und Workflow-Management, haben jedoch jeweils einzigartige Ansätze und Stärken.

Temporal ist die am weitesten entwickelte und am häufigsten eingesetzte Lösung, die für mission-critical Workloads geeignet ist. Restate konzentriert sich auf zustandsbehaftete serverlose Anwendungen und zeichnet sich durch Ressourceneffizienz aus. Hatchet ist eine Postgres-basierte Aufgabenwarteschlange, die das Risiko von Datenverlusten minimiert und entwicklerfreundliche Observability bietet. Inngest legt den Schwerpunkt auf das Entwicklererlebnis und bietet eine Workflow-Plattform, die in allen Clouds funktioniert, sowie mehrmandantenfähige Flusskontrolle.

Die Auswahl eines Projekts hängt von spezifischen Anforderungen, dem bestehenden Technologie-Stack und dem Know-how des Teams ab. Dennoch haben diese vier Lösungen das gemeinsame Ziel, die Komplexität verteilter Systeme zu abstrahieren und den Entwicklern zu ermöglichen, sich auf Geschäftslogik zu konzentrieren.

Literaturverzeichnis
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Die obigen Inhalte basieren auf veröffentlichten Informationen zu Temporal116217189, Restate31310192021, Hatchet452262311, Inngest87151214242526.

Tiefgreifende Vergleichsanalyse der Open-Source-Projekte Restate und Hatchet
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Restate und Hatchet sind beide Open-Source-Lösungen zur Verarbeitung robuster Workloads in verteilten Systemen, jedoch unterscheiden sie sich in ihrer Herangehensweise und den Schwerpunkten. In diesem Bericht werden die Kernkonzepte, Architekturen, Funktionen und Anwendungsfälle der beiden Projekte verglichen und ihre jeweiligen Vor- und Nachteile analysiert.

Kernkonzepte und Ziele
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Ansatz von Restate
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Restate ist eine Engine für zuverlässige Ausführung (Durable Execution), die sich auf den Aufbau von resilienten Anwendungen konzentriert, die Zustände beibehalten. Wenn Entwickler Code schreiben, der so aussieht wie ein typischer RPC-Dienst, speichert Restate den Fortschritt der Ausführung und stellt im Falle eines Ausfalls den vorherigen Zustand wieder her, um die Ausführung an der letzten Stelle fortzusetzen27.

Restate verfolgt die Philosophie, “Zuverlässigkeit zu bieten, ohne die Art des Codierens zu ändern”, durch die Entwickler ihre Codes wie bei allgemeinen Funktionen und Services erstellen können27. Dies reduziert erheblich die Entwicklungsbelastung für komplexe verteilte Systeme.

Ansatz von Hatchet
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Hatchet hingegen ist eine verteilte, fehlertolerante Aufgaben-Warteschlange, die darauf abzielt, schwer verwaltbare Legacy-Warteschlangen oder Pub/Sub-Systeme zu ersetzen, indem sie Workloads entwirft, die sich von Ausfällen erholen können28. Insbesondere wurde sie zur Lösung von Skalierungsproblemen wie Parallelität, Fairness und Ratenbegrenzung entworfen28.

Hatchet zielt darauf ab, Aufgaben mit minimalen Konfigurationen auf mehrere Worker zu verteilen und sich im Falle eines Ausfalls zuverlässig zu regenerieren. Dabei wird ein großer Wert auf Observability und Sichtbarkeit für Anwendungsentwickler gelegt29.

Technische Merkmale und Architektur
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Technische Merkmale von Restate
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Restate hat folgende wesentliche technische Merkmale:

Es stellt Dienste über einen HTTP/2-Server bereit und wird als Einzel-Binärdatei geliefert, was die Ausführung und den Betrieb einfach macht27. Es wurde in Rust entwickelt, was es ressourcenschonend und robust macht, und kann in verschiedenen Umgebungen wie FaaS, Kubernetes, Servern und Containern betrieben werden27.

Zusätzlich pausiert Restate die Ausführung bei langen Wartezeiten automatisch, um Rechenressourcen nicht zu verschwenden, sodass während der “Wartezeit” Ressourcen effizient genutzt werden27.

Technische Merkmale von Hatchet
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Hatchet hat folgende wesentliche technische Merkmale:

Es unterstützt transaktionales Warteschlangenmanagement und die Ausführung im DAG-Stil (Directed Acyclic Graph), die auf Postgres basiert28. Es behauptet, durch die Nutzung von SKIP LOCKED und den Hauptfunktionen neuer PostgreSQL-Versionen horizontal über mehrere Regionen zu skalieren und vertikal mit mehr als 10.000 TPS28.

Es bietet ultra-niedrige Latenz (durchschnittliche Startzeit von 25 ms) und Hochdurchsatz-Planung und hat eingebaute Strategien wie FIFO (First In First Out), LIFO (Last In First Out), Round Robin und Priority Queue, um gängige Skalierungsprobleme mit minimaler Konfiguration zu lösen29.

Hauptfunktionalitäten im Vergleich
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Hauptfunktionalitäten von Restate
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Restate bietet folgende Hauptfunktionen:

Workflow-Code: Durch zuverlässige Ausführung wird der Code selbst bei Ausfällen bis zum Ende stabil ausgeführt27.

API-Aufrufe und Webhooks: Stabile Verbindungen zwischen synchronem Code und asynchronen Ereignissen wie Webhooks27.

Asynchrone Aufgaben: Alle durch Restate aufgerufenen Funktionen werden zuverlässig asynchron ausgeführt27.

Statusbehaftete Ereignisverarbeitung: Die Verarbeitung von Ereignissen aus Ereignisquellen wie Kafka und die Bereitstellung ausführlicher Wiederholungs- und Workflow-Semantiken27.

Zuverlässige Signale: Erstellung von Workflows und Ereignishandlern zur zuverlässigen Verarbeitung von externen Signalen, Ereignissen und Benutzereingaben27.

Idempotenz: Hinzufügen der Idempotenz zu allen RPC- oder Ereignishandlern27.

Sagas: Implementierung von Sagas und Kompensationsmustern als langfristige Transaktionen zum Abbrechen und Zurücksetzen von vorherigen Arbeiten27.

Zustandsmaschine: Erstellung einer konsistenten und skalierbaren Zustandsmaschine ohne Datenbank oder Transaktionen27.

Hauptfunktionalitäten von Hatchet
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Hatchet bietet folgende Hauptfunktionen:

Observability: Jeder Ausführungsprozess ist vollständig durchsuchbar, und es können Protokolle gestreamt sowie Latenzzeiten, Fehlerquoten oder benutzerdefinierte Metriken verfolgt werden29.

Praktische zuverlässige Ausführung: Ereignisse können wiedergegeben werden, und die Ausführung kann an bestimmten Stellen im Workflow manuell fortgesetzt werden29.

Cron: Einrichten von wiederholten Zeitplänen für Funktionenausführungen29.

Einmalige Planung: Planung von Funktionen zu bestimmten Zeiten und Daten29.

Spikeschutz: Sanfte Verarbeitung von Traffic-Spitzen, wobei nur so viel ausgeführt wird, wie das System verarbeiten kann29.

Schrittweises Streaming: Abonnieren von Updates, während eine Funktion im Hintergrund ausgeführt wird29.

Anpassbare Wiederholungsrichtlinien und integrierte Fehlerbehandlung: Schnelles Wiederherstellen von vorübergehenden Fehlfunktionen28.

Verwendungsszenarien und Anwendungsbereiche
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Verwendungsszenarien von Restate
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Restate ist besonders geeignet für:

Workflows und langfristige Ausführungsprozesse: Dank zuverlässiger Ausführung können komplexe Workflows und langfristige Ausführungsprozesse stabil verwaltet werden27.

Ereignisbasierte Anwendungen: Verarbeitung von Ereignissen aus Quellen wie Kafka unter Beibehaltung des Status27.

Implementierung von Saga-Mustern: Implementierung von langfristigen Transaktionen und Kompensationsmustern zum Zurücksetzen von vorherigen Arbeiten27.

Zustandsmaschinen: Erstellung konsistenter und skalierbarer Zustandsmaschinen ohne Datenbank oder Transaktionen27.

Verwendungsszenarien von Hatchet
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Hatchet ist besonders geeignet für:

Fairness für generative KI: Gewährleistung, dass aktive Benutzer das System nicht überwältigen, indem die Anfragen fair verteilt werden28.

Batchverarbeitung zur Indizierung von Dokumenten und Bildern: Durchführung umfangreicher Batchverarbeitung mit der Möglichkeit, im Falle eines Fehlers von einem Zwischenstand fortzusetzen28.

Workflow-Orchestrierung für mehrere Modalitäten: Orchestrierung mehrerer Eingaben und Ausgaben mit Unterstützung für DAS-Stil-[28].

Genauigkeit bei ereignisgesteuerten Prozessen: Reaktion auf externe Ereignisse oder interne Ereignisse des Systems und automatische Wiedergabe von Ereignissen28.

Skalierbarkeit und Leistung
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Skalierbarkeit und Leistung von Restate
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Restate wird als Einzel-Binärdatei bereitgestellt, was die Ausführung und den Betrieb einfach macht, und es wurde in Rust entwickelt, um ressourcenschonend und hochgradig robust zu sein27. Ab Version 1.2 hat Restate Hochverfügbarkeit und verteilte Bereitstellungsfunktionen hinzugefügt, um die Skalierbarkeit zu verbessern27.

Durch die automatische Unterbrechung der Ausführung bei langen Wartezeiten wird die Nutzung der Rechenressourcen maximiert, und es kann flexibel in verschiedenen Umgebungen wie FaaS, Kubernetes, Servern und Containern betrieben werden27.

Skalierbarkeit und Leistung von Hatchet
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Hatchet bietet ultra-niedrige Latenz (durchschnittliche Startzeit von 25 ms) und Hochdurchsatz-Planung, um die erforderliche Stabilität für Echtzeitanwendungen und mission-critical Aufgaben perfekt auszubalancieren29.

Es nutzt ein transaktionales Warteschlangenmanagementsystem, das auf Postgres basiert und behauptet, durch die Verwendung von SKIP LOCKED und den Hauptfunktionen neuer PostgreSQL-Versionen horizontal über mehrere Regionen zu skalieren und vertikal mit mehr als 10.000 TPS28.

Entwicklererfahrung und Unterstützungsumgebungen
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Entwicklererfahrung von Restate
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Restate ermöglicht es Entwicklern, Code wie bei allgemeinen Funktionen und Services zu schreiben, sodass sie sich nicht mit der Komplexität verteilter Systeme belasten müssen27. Darüber hinaus unterstützt Restate eine Vielzahl von Programmiersprachen, darunter Golang, Java, Kotlin, TypeScript, Rust und Python27.

Ab Version 1.2 bietet Restate eine grafische Benutzeroberfläche zur Unterstützung beim Debuggen verteilter Anwendungen und verbessert die Entwicklungs- und Testumgebung durch einen lokalen Entwicklungsserver27.

Entwicklererfahrung von Hatchet
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Hatchet bietet Open-Source-SDKs für Python, TypeScript und Go, um Entwicklern zu ermöglichen, geeignete Tools für ihre Entwicklung zu verwenden28. Es bietet auch integrierte Observability-Funktionen, um die Entwicklungs- und Debugging-Erfahrung zu verbessern28.

Hatchet ermöglicht es, jeden Ausführungsprozess vollständig zu durchsuchen, um Probleme schnell zu identifizieren und Protokolle zu streamen sowie Latenzzeiten, Fehlerquoten oder benutzerdefinierte Metriken zu verfolgen29.

Gesamtvergleich und Auswahlkriterien
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Restate und Hatchet haben jeweils einzigartige Stärken und optimierte Anwendungsfälle.

Wann Restate geeignet ist
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Wenn zuverlässige Ausführung benötigt wird, ohne den Code erheblich zu verändern, und wenn komplexe Muster wie Saga-Muster oder Zustandsmaschinen implementiert werden müssen, ist Restate möglicherweise die bessere Wahl, insbesondere wenn Ressourcenschonung und Robustheit wichtig sind.

Wann Hatchet geeignet ist
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Wenn Aufgabenwarteschlangen und faire Arbeitsverteilung benötigt werden, und wenn Observability und Monitoring von Bedeutung sind, oder wenn eine optimierte Lösung für moderne Anwendungsfälle wie generative KI gewünscht wird, sowie ein auf Postgres basierendes zuverlässiges transaktionales Warteschlangenmanagementsystem, ist Hatchet wahrscheinlich die bessere Wahl.

Fazit
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Sowohl Restate als auch Hatchet sind leistungsstarke Open-Source-Lösungen zur Verarbeitung robuster Workloads in verteilten Systemen. Restate konzentriert sich auf zuverlässige Ausführung und die Implementierung verschiedener Muster für verteilte Systeme, während Hatchet sich auf Aufgabenmanagement, faire Verteilung von Arbeitslasten und Observability konzentriert.

Jedes Projekt hat seine eigenen Stärken und optimierte Anwendungsfälle, daher ist es wichtig, die spezifischen Anforderungen des Projekts, die bestehende Infrastruktur und das Fachwissen des Entwicklungsteams zu berücksichtigen, um die richtige Lösung auszuwählen. Beide Lösungen haben das gemeinsame Ziel, die Komplexität der Entwicklung verteilter Systeme zu abstrahieren und den Entwicklern zu ermöglichen, sich auf die zentrale Geschäftslogik zu konzentrieren.

  1. https://github.com/temporalio ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. https://temporal.io ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. https://knative.dev/blog/articles/Building-Stateful-applications-with-Knative-and-Restate/ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. https://news.hada.io/topic?id=13722 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. https://github.com/hatchet-dev/hatchet ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. https://hatchet.run ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. https://news.ycombinator.com/item?id=41604042 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. https://appmaster.io/ko/news/inggestneun-300man-jageum-jiweon-baegendeu-weokeupeulrou-gaebaleul-mogeumhabnida ↩︎ ↩︎

  9. https://swcho.github.io/blogs/2023-12-25-temporal-2 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. https://restate.dev ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  11. https://news.ycombinator.com/item?id=39643136 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  12. https://openalternative.co/inngest ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. https://github.com/restatedev/restate ↩︎ ↩︎

  14. https://www.inngest.com ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  15. https://news.ycombinator.com/item?id=31910762 ↩︎ ↩︎

  16. https://www.opensourcealternative.to/project/temporal ↩︎

  17. https://web.temporal.io ↩︎

  18. https://aws.amazon.com/startups/offers/temporal?lang=ko ↩︎

  19. https://docs.restate.dev ↩︎

  20. https://www.contributor.fyi/restate ↩︎

  21. https://github.com/restatedev ↩︎

  22. https://docs.hatchet.run/home ↩︎

  23. https://openalternative.co/hatchet ↩︎

  24. https://www.inngest.com/blog/open-source-event-driven-queue ↩︎

  25. https://github.com/inngest ↩︎

  26. https://github.com/inngest/inngest ↩︎

  27. https://restate.dev ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  28. https://github.com/hatchet-dev/hatchet ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  29. https://hatchet.run ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎