mcp 서버의 역할

Der MCP-Server ist Teil des Model Context Protocol und unterstützt große Sprachmodelle (LLM) beim Zugriff auf externe Datenquellen oder Werkzeuge. Dies standardisiert die Integration zwischen KI-Modellen und Daten und ermöglicht einen effizienteren und sichereren Austausch von Daten.

Hauptrollen des MCP-Servers

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1. Bereitstellung von Werkzeugen und Daten:
   • Er bietet die benötigten Daten, indem er sie von lokalen Ressourcen oder entfernten Diensten abruft¹².
   • Beispielsweise verbindet er sich mit verschiedenen Quellen wie lokalen Dateisystemen, Datenbanken oder APIs³.
2. Kommunikation auf Basis von JSON-RPC:
   • Der Server kommuniziert mit dem Client über JSON-RPC, serialisiert und deserialisiert Daten und verwaltet den Zustand²⁴.
3. Erweiterbare Struktur:
   • Der MCP-Server bietet die Flexibilität, verschiedene Werkzeuge und Ressourcen hinzuzufügen oder zu ändern. Dadurch kann die Funktionalität von KI-Anwendungen erweitert werden¹⁵.

Anwendungsfälle des MCP-Servers

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• KI-gestützte Anwendungen: Unterstützt LLM-Anwendungen wie Claude Desktop dabei, externe Daten in Echtzeit abzufragen oder zu verarbeiten⁶.
• Integration von Entwicklungsumgebungen: Interagiert mit IDEs (Integrierte Entwicklungsumgebungen), um Aufgaben wie Codeanalyse und Automatisierung durchzuführen⁵.
• Datenanalyse und -visualisierung: Stellt die benötigten Werkzeuge zur Verfügung, um Daten zu verarbeiten und zu analysieren⁴.

Vorteile des MCP-Servers

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• Standardisiertes Protokoll: Vereinfacht den Integrationsprozess zwischen verschiedenen Datenquellen und KI-Modellen, sodass Entwickler keine individuellen Connectoren erstellen müssen³.
• Verbesserte Sicherheit: Wurde mit klarer Berechtigungsverwaltung für den Datenzugriff und die Nutzung von Werkzeugen sowie auf Nutzerzustimmung basierend entworfen⁴.
• Flexibilität: Nutzt die OpenAPI-Spezifikation zur einfachen Anbindung an verschiedene Anwendungen⁶.

Zusammenfassend unterstützt der MCP-Server eine nahtlose Verbindung zwischen KI und Datenquellen und spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Erweiterung von KI-Anwendungen.