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Open-Source-Smart-Speaker-Optionen, die man nutzen kann

·271 Wörter·2 min

Es gibt verschiedene Open-Source-Hardware und -Frameworks, die verwendet werden können, um intelligente Lautsprecher wie Google Speaker zu erstellen. Hier sind die wichtigsten Optionen:

Open-Source-Smart-Speaker-Projekte
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  1. Smart Speaker from Scratch
    • Dieses Projekt, das auf GitHub bereitgestellt wird, zeigt, wie man mit Raspberry Pi, ReSpeaker-Mikrofonarray und Lautsprechern einen Smart Speaker erstellen kann12.
    • Es wurde entwickelt, um Amazon Alexa, Google Assistant, Mycroft, Home Assistant usw. auszuführen.
    • Es betont einen Open-Source-Ansatz, der den Datenschutz der Benutzer schützt und die Funktionalität erweitert.
  2. Eximus Smart Speaker
    • Verwendet Hardware, die auf ESP32 basiert, und hat ein ähnliches Design wie Amazon Echo Dot v33.
    • Enthält eine Vielzahl von Funktionen wie Mikrofonarray, NeoPixel-Ring und USB-C-Anschluss und ermöglicht benutzerdefinierte Erweiterungen.

Open-Source-Sprachassistent-Frameworks
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  1. SEPIA Framework
    • Ein plattformübergreifendes Open-Source-Sprachassistent-Framework, mit dem interaktive Geräte erstellt werden können, die vollständig offline betrieben werden können4.
    • Anpassungsfreundlich und unterstützt verschiedene Sprachen.
  2. Rhasspy Voice Assistant
    • Ein Sprachassistent, der vollständig offline funktioniert und mit Home Assistant und Node-RED integriert werden kann5.
    • Benutzer können eigene Sprachbefehle definieren und trainieren.
  3. Aimybox SDK
    • Ein SDK, das es ermöglicht, Sprachassistenten in Anwendungen oder Geräte einzubetten6.
    • Kann mit verschiedenen Sprachengines integriert werden und unterstützt Android- und iOS-Plattformen.

Hardware-Entwicklungskits
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  1. Smart Speaker Development Kit
    • Bietet eine Hardwarelösung mit Linux-basiertem System, das Mikrofone, Tasten, Lautsprecher usw. umfasst7.
    • Integrierte Funktionen für natürliche Sprachverarbeitung wie ChatGPT sorgen für ein intuitives Benutzererlebnis.

Fazit
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Die oben genannten Projekte und Frameworks eignen sich alle für die Erstellung oder Anpassung von Smart Speakern auf Open-Source-Basis. Es können kostengünstige Hardware wie Raspberry Pi oder Entwicklungsboards wie ESP32 verwendet werden, und softwareseitig können Frameworks wie Rhasspy oder SEPIA zur Implementierung von Sprachsteuerung und -erkennung eingesetzt werden.