Hatchet و Temporal و Restate هي أدوات تدعم إدارة المهام وتنفيذ سير العمل في الأنظمة الموزعة، لكن كل واحدة تركز على جوانب ووظائف مختلفة. فيما يلي مقارنة بين الاختلافات الرئيسية.
| الميزة | Hatchet | Temporal | Restate |
|---|---|---|---|
| الهدف الرئيسي | إدارة قوائم المهام الموزعة ومعالجة المهام في الوقت الحقيقي | منصة تنفيذ سير العمل القابلة للاستمرار | تنفيذ الوظائف القابلة للاستمرار المعتمد على الأحداث |
| حالات الاستخدام | - معالجة المهام في الوقت الحقيقي - إدارة التزامن على نطاق واسع - توزيع عادل للمهام وتحديد السرعة |
- سير العمل طويل الأمد - إدارة الحالة وإعادة المحاولة تلقائيًا - المعاملات الموزعة (نمط SAGA) |
- تتبع استدعاءات الوظائف والأحداث - إعادة المحاولة التلقائية والاسترداد - تبسيط الآلات الحالة |
| الميزات الرئيسية | - قوائم منخفضة الكمون (متوسط وقت بدء 25 مللي ثانية) - دعم استراتيجيات قوائم متنوعة مثل FIFO وLIFO والدوران |
- التقاط حالة سير العمل - إعداد سياسات إعادة المحاولة التلقائية - دعم الانتظار الطويل باستخدام المؤقتات |
- منع التنفيذ المكرر أثناء إعادة المحاولة من خلال تسجيل النتائج - اتصال سلس بين الخدمات - تصميم عالي الكفاءة مبني على Rust |
| دعم اللغات | دعم مجموعة متنوعة من SDKs مثل Python وGo وTypeScript | دعم لغات متعددة مثل JavaScript وPython وGo | مصممة على أساس Rust، مع التركيز على التوافق مع أدوات التطوير الحالية |
| قابلية التوسع | - توفر معالجة عالية الأداء وقابلية التوسع | - دعم تعدد العملاء - إمكانية نشر في مناطق متعددة |
- يمكن تشغيلها محليًا وعلى السحابة |
| الاسترداد والموثوقية | - توفير إعادة محاولة ومراقبة عند فشل المهام | - دعم الحفاظ على حالة سير العمل والاسترداد عند الفشل | - تخزين حالة موثوق وآلي للاسترداد |
| ميزة فريدة | - مُحسَّنة لمعالجة المهام في الوقت الحقيقي | - تبسيط الكود المعقد للآلات الحالة وتقديم تعريفات سير العمل المبسطة | - تنفيذ وظائف قابلة للاستمرار بناءً على الأحداث دون الحاجة إلى آلات الحالة |
ملخص #
- Hatchet تركز على معالجة المهام في الوقت الحقيقي وإدارة التزامن الواسع، حيث تقدم زمن استجابة منخفض واستراتيجيات قوائم متنوعة.
- Temporal تتمتع بميزات قوية لسير العمل طويل الأمد وإدارة الحالة، مما يضمن الموثوقية من خلال إعادة المحاولة التلقائية والانتعاش من الفشل.
- Restate تستفيد من العمارة المعتمدة على الأحداث وتقدم استدعاء وظائف قابل للاستمرار وإدارة حالة بسيطة، ويمكنها العمل بمرونة في البيئات المحلية والسحابية.
تم تصميم كل أداة لتلبية متطلبات محددة، لذا من المهم اختيار الأداة المناسبة بناءً على الهدف والبيئة.
هل يمكن أن تشرح لي ما هي المواقف التي تتمتع فيها كل من هذه المنتجات بالقوة؟ #
تمتلك كل من الأدوات (Hatchet وTemporal وRestate) نقاط قوة في مواقف معينة، وتعتمد هذه القوة على فلسفة التصميم والوظائف الخاصة بكل أداة. فيما يلي شرح للمواقف التي تبرز فيها كل أداة.
Hatchet #
قوة: معالجة المهام في الوقت الحقيقي وإدارة التزامن
- معالجة المهام في الوقت الحقيقي: تم تصميم Hatchet بناءً على قوائم زمن الانتظار المنخفضة للغاية، حيث تقدم متوسط زمن بدء يبلغ 25 مللي ثانية وتستطيع معالجة مهام متزامنة على نطاق واسع بسرعة1.
- استراتيجيات قوائم متنوعة: تدعم استراتيجيات قوائم متعددة مثل FIFO وLIFO والدوران، مما يضمن توزيع المهام بشكل عادل1.
- إعادة المحاولة والاسترداد من الفشل: من خلال تقديم إعادة المحاولة التلقائية والمعالجة الخطأ، تضمن الديمومة1.
- حالات الاستخدام:
- سير عمل وكيل الذكاء الاصطناعي: نظام ذكاء اصطناعي يحتاج إلى معالجة مهام متوازية وإعادة المحاولة عند الفشل.
- معالجة الدفعات الكبيرة: إدارة البيانات الكبيرة بكفاءة مثل فهرسة الوثائق أو معالجة الصور.
- معالجة مستندة إلى الأحداث: الاستجابة للأحداث الخارجية في الوقت الحقيقي وميزات إعادة تشغيل الأحداث1.
Temporal #
قوة: سير العمل طويل الأمد وإدارة الحالة
- تنفيذ سير العمل القابل للاستمرار: يتمتع Temporal بميزة الحفاظ على الحالة وإعادة المحاولة تلقائيًا في العمليات طويلة الأمد (مثل الحفاظ على عربة التسوق، أو نظام الحجز، إلخ)^[2_2]2.
- تبسيط إدارة الحالة المعقدة: يقوم بفصل سير العمل والأنشطة، مما يتيح لمطوري التطبيقات تجنب الحاجة إلى تنفيذ آلات الحالة المعقدة بأنفسهم2.
- الاسترداد التلقائي من الفشل: يحافظ على الحالة السابقة في حالة فشل سير العمل، مما يتيح الاسترداد^[2_7].
- حالات الاستخدام:
- أتمتة العمليات التجارية: إدارة الطلبات والخدمات اللوجستية، الحملات التسويقية، وما إلى ذلك.
- خطوط بيانات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي: تنسيق خطوط بيانات معقدة باستخدام موارد GPU.
- إدارة المعاملات الموزعة (نمط SAGA): تنسيق المعاملات بين الخدمات المختلفة^[2_2]3.
Restate #
قوة: تنفيذ الوظائف القابلة للاستمرار المستندة إلى الأحداث وتبسيط الأنظمة الموزعة
- تنفيذ الوظائف القابلة للاستمرار: تقوم Restate بتسجيل الحالة الوسيطة أثناء تنفيذ الوظائف في سجل مركزي، مما يتيح الاسترداد من النقطة التي توقفت عندها45.
- دمج العمارة المعتمدة على الأحداث: يمكن دمجها بسهولة مع تدفقات الأحداث مثل Kafka لتطوير تطبيقات تعتمد على الأحداث65.
- ضمان اتساق الحالة ومعالجة المعاملات: تحافظ على الحالة بشكل منظم في الأنظمة الموزعة، وتوفر وظيفة التراجع في حالة فشل المعاملات75.
- حالات الاستخدام:
- دمج الخدمات المصغرة: يجمع بين استدعاءات RPC والرسائل المعتمدة على الأحداث لتبسيط تطوير التطبيقات الموزعة المعقدة.
- إدارة سير العمل المعتمد على المعاملات: التطبيقات المعتمدة على المعاملات مثل إدارة الطلبات أو إدارة المخزون.
- معالجة أحداث Kafka: ضمان التنفيذ مرة واحدة بالضبط (event exactly-once) وإدارة تدفقات الأحداث المعقدة67.
ملخص #
- تعد Hatchet مناسبة لمعالجة المهام في الوقت الحقيقي حيث تتطلب زمن استجابة منخفض وتوزيع عادل للمهام.
- تتمتع Temporal بقوة في تبسيط سير العمليات الطويلة والمعقدة.
- تعد Restate مناسبة في البيئات التي تحتاج إلى تنفيذ الوظائف القابلة للاستمرار المعتمدة على الأحداث.
تم تصميم كل أداة وفقًا لمتطلبات محددة، لذا من المهم اختيار الأداة المناسبة بناءً على الأهداف والاستخدامات.
-
https://manuel.bernhardt.io/2021/04/12/tour-of-temporal-welcome-to-the-workflow/ ↩︎ ↩︎
-
https://restate.dev/blog/from-prompt-to-adventures-creating-games-with-llms-and-restates-durable-functions/ ↩︎
-
https://restate.dev/blog/restate--kafka-event-driven-apps-where-event-driven-is-an-implementation-detail/ ↩︎ ↩︎